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Learner Reviews & Feedback for Introducción a la ciencia de datos aplicada by Universidad de los Andes

4.7
stars
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About the Course

Este curso es una primera inmersión en el mundo de la ciencia de datos, en el cual el estudiante comprenderá los fundamentos de la ciencia de datos, las características de un científico de datos, las herramientas que utiliza, la metodología que se debe seguir para este estilo de proyectos, y estará en capacidad de aplicar técnicas estadísticas para la construcción e interpretación de modelos analíticos descriptivos. El curso consta de 4 módulos, cada uno de una semana, en los cuales al final del mismo, se tiene una lección dedicada al desarrollo del proyecto del curso. Los módulos son: Módulo 1. La ciencia de datos y los científicos de datos: En este módulo, se presenta los aspectos fundamentales de la ciencia de datos, la metodología ASUM-DM para la implementación de estos proyectos y la metodología design thinking para identificar problemas y oportunidades de negocio. Módulo 2. Análisis exploratorio de datos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a estadística descriptiva y exploratoria univariada, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 3. Modelos analíticos basados en estadística bivariada: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a pruebas de correlación y análisis de tablas de contingencia, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Módulo 4. Comparaciones entre grupos y validación de modelos estadísticos: En este módulo, se presenta los conceptos asociados a ANOVAS a una y dos vías, y una ejemplificación de estos mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook, los cuales son utilizados para validar hipótesis de negocio. Este curso está pensado para personas de diferentes disciplinas que quieran adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, que estén iniciando estudios universitarios o con títulos de técnicos o tecnológicos, así mismo, se recomienda tener un background de conocimientos básicos en probabilidad y estadística. El aspirante a tomar este curso puede provenir de cualquier campo del conocimiento ya sea de gobierno, la industria, la consultoría, la academia, etc. Para el desarrollo de este curso, es necesario la instalación de un programa especial (Anaconda – Jupyter Notebook) con el fin de poder realizar los análisis de los datos a través del lenguaje de programación Python, es recomendable que el equipo cuente con más de 4GB de RAM y espacio en disco duro superior a 1GB....

Top reviews

LP

Dec 29, 2021

Es un buen curso introductorio, sin embargo tuve problemas con el ejercicio práctico de Arbnb porque me parece que es un ejercicio más complicado que el que muestran en los videos.

AE

Aug 27, 2025

Muye buen curso muy bien explicado y proporcinaron las herramientas técnicas para poder realizar las diversas actividades.

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76 - 100 of 124 Reviews for Introducción a la ciencia de datos aplicada

By ATENEA O G

•

Sep 14, 2023

Muy buen curso.

By Ricardo E C E

•

Aug 16, 2023

Excelente curso

By Bujato H S L

•

Dec 19, 2021

Excelente Curso

By Laura M

•

Oct 22, 2024

muy buen curso

By JORGE M V P

•

Aug 5, 2024

MUCHAS GRACIAS

By MELANY S D O

•

Mar 17, 2024

Está excelente

By RAFAEL R B

•

Nov 26, 2023

todo excelente

By ALICIA G C C

•

Oct 2, 2023

Todo muy claro

By Leonardo E P R

•

Sep 19, 2023

sin comentario

By ATHZIRY V A S

•

Sep 12, 2023

muy buen curso

By Farith C

•

Feb 21, 2022

Buen contenido

By LIZETH M P C

•

Sep 30, 2024

Muy completo

By DAVID A D

•

Jun 15, 2024

muy completo

By ADNER T H

•

Jan 28, 2024

muy dinámico

By NADIA G B

•

Sep 11, 2023

Muy completo

By Carrillo M J

•

Sep 1, 2025

EXACTAMENTE

By ADRIANA D C C F

•

Mar 30, 2024

muy bueno

By HIRAM R M S

•

Aug 30, 2023

100 de 100

By Palomino G F A

•

Apr 25, 2025

Muy bueno

By Weiner M C

•

Feb 16, 2025

Excelente

By ISMAEL E C G

•

Oct 23, 2024

Excelente

By FELIX D R

•

Aug 19, 2024

excelente

By LILIANA R M

•

Jun 18, 2024

EXCELENTE

By PAMELA G V

•

May 26, 2024

Me agrado

By ALAN E M C

•

Mar 14, 2024

excelente