Back to Comportamiento adaptativo
Universidad Nacional Autónoma de México

Comportamiento adaptativo

Los seres vivos han evolucionado en entornos cambiantes, por lo que han desarrollado mecanismos que les permiten exhibir comportamiento adaptativo. Usando el método sintético, podemos construir sistemas artificiales adaptativos que implementen dichos mecanismos, con lo cual también podemos incrementar nuestra comprensión de los sistemas naturales. En este curso veremos diversos conceptos que se han aplicado en la inteligencia artificial con orígenes en la biología y en la cibernética. Construyendo sobre ejemplos de sistemas vivos, revisaremos diversos algoritmos que permiten a los sistemas adaptarse y de esta manera enfrentar a la complejidad y cambios de su entorno. También cubriremos temas relacionados con la robustez, la cual complementa a la adaptación. Finalmente, veremos algunas aplicaciones de este tipo de inteligencia artificial. En el proyecto final, se desarrollará un sistema artificial que exhiba comportamiento adaptativo.

Status: Artificial Intelligence
Status: Network Analysis
IntermediateCourse9 hours

Featured reviews

SS

5.0Reviewed Jan 1, 2024

Me ha gustado mucho, este curso, y el resto de cursos del certificado, lo veo muy didáctico tanto en la teoría como en el plano práctico.

GN

5.0Reviewed Jul 7, 2021

Me encantó el curso. La manera en la que se establecen relaciones entre los sistemas vivos (animales) y los sistemas humanos

DV

4.0Reviewed Jul 8, 2020

El contenido teórico es muy bueno, pero la práctica no está al mismo nivel. Recomiendo el uso de simuladores para realizar las prácticas

All reviews

Showing: 14 of 14

David Vigil
4.0
Reviewed Jul 9, 2020
Yahir Yarazeth Calderon Silva
4.0
Reviewed Sep 20, 2020
Xiadani Gutiérrez Arriola
5.0
Reviewed Dec 15, 2021
Sergio Luis Hernández Santana
5.0
Reviewed Jan 1, 2024
Gabriela N��ez
5.0
Reviewed Jul 8, 2021
Gunnar Wolf
5.0
Reviewed Oct 13, 2020
Lisney Salazar Vergel
5.0
Reviewed Apr 16, 2026
Sammy Biscmark FELIZ GARCIA
5.0
Reviewed Jan 10, 2025
Michael David Suarez Coji
5.0
Reviewed Nov 23, 2023
Karen Alexandra Angarita Medina
3.0
Reviewed Apr 23, 2026
Pedro Reyes Uribe
1.0
Reviewed Sep 1, 2024
Yuli Alexandra Velasquez Gutierrez
1.0
Reviewed Oct 28, 2025
Diego Andres Peralta Sosa
1.0
Reviewed Jan 28, 2026
Daniel Andres Rivera Arboleda
1.0
Reviewed Apr 19, 2026