Kursus ini memperkenalkan kemampuan AI dan machine learning (ML) Google Cloud, dengan fokus pada pengembangan project AI generatif dan prediktif. Kursus ini akan membahas berbagai teknologi, produk, dan alat yang tersedia di seluruh siklus proses data ke AI, yang memberdayakan data scientist, developer AI, dan engineer ML untuk meningkatkan keahlian mereka melalui latihan interaktif.

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian
Ends soon: Gain next-level skills with Coursera Plus for $199 (regularly $399). Save now.

Introduction to AI and Machine Learning on GC - Indonesian

Instructor: Google Cloud Training
Included with
What you'll learn
Mengenali teknologi dan alat data ke AI yang disediakan oleh Google Cloud.
Membangun project AI generatif menggunakan multimodal Gemini, perintah yang efisien, dan builder agen AI.
Memilih berbagai opsi produk Google Cloud untuk mengembangkan project AI.
Membuat model ML secara menyeluruh menggunakan Vertex AI.
Skills you'll gain
Details to know

Add to your LinkedIn profile
4 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

There are 6 modules in this course
Pelajaran ini memandu peserta dalam memahami struktur kursus, yang dibangun berdasarkan framework AI tiga lapisan: infrastruktur, pengembangan, dan solusi AI. Modul ini menguraikan tujuan pembelajaran dan memperkenalkan peserta pada rangkaian alat pengembangan AI full-stack komprehensif dari Google.
What's included
1 video
Pembahasan modul ini diawali dengan kasus penggunaan yang menunjukkan kemampuan AI. Kemudian, fokusnya beralih pada infrastruktur AI seperti komputasi dan penyimpanan. Modul ini juga menjelaskan data utama dan produk pengembangan AI di Google Cloud. Terakhir, modul ini menunjukkan cara menggunakan BigQuery ML untuk membangun model ML, yang membantu transisi dari data ke AI.
What's included
7 videos1 reading1 assignment1 app item
Modul ini memperkenalkan AI generatif, kemajuan AI terbaru, dan toolkit Google Cloud untuk mengembangkan project AI generatif. Modul ini dimulai dengan memeriksa model dasar. Kemudian, modul ini menginvestigasi siklus proses perintah ke produksi dengan Vertex AI Studio, termasuk rekayasa perintah, deployment aplikasi, dan penyesuaian model. Selain itu, modul ini juga membahas agen AI dan alat pengembangan agen AI full stack dari Google.
What's included
8 videos1 reading1 assignment1 app item
Modul ini membahas berbagai opsi untuk mengembangkan project ML di Google Cloud, mulai dari solusi siap pakai seperti API terlatih, hingga solusi tanpa coding dan low-code seperti AutoML, serta solusi berbasis kode seperti pelatihan kustom. Modul ini membandingkan kelebihan dan kekurangan dari setiap opsi untuk membantu menentukan alat pengembangan yang tepat.
What's included
7 videos1 reading1 assignment1 app item
Modul ini membahas alur kerja ML, mulai dari persiapan data, hingga pengembangan model dan penyajian model di Vertex AI. Modul ini juga mengilustrasikan cara mengonversi alur kerja ke dalam pipeline otomatis menggunakan Vertex AI Pipelines.
What's included
8 videos1 reading1 assignment1 app item
Pelajaran ini merangkum kursus dengan membahas konsep, alat, teknologi, dan produk terpenting untuk setiap modul.
What's included
1 video2 readings
Instructor

Offered by
Explore more from Cloud Computing
- Status: Free Trial
Why people choose Coursera for their career





Open new doors with Coursera Plus
Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription
Advance your career with an online degree
Earn a degree from world-class universities - 100% online
Join over 3,400 global companies that choose Coursera for Business
Upskill your employees to excel in the digital economy
Frequently asked questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
More questions
Financial aid available,


